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Aus der Werkstatt: Hat dieses Modell ein Spiel gelernt? Ein Versuch aus der Werkstatt: Modelle optimieren, ohne sie zu trainieren.
Aus der Werkstatt: Nachts berät sich die Plattform selbst. Zwei Tage Werkstatt, sieben Befunde, und eine Frage, die wir nicht beantworten können.
Aus der Werkstatt: MCP, zweiter Versuch: 48 Werkzeuge, drei Kanäle. Was wir im Oktober gelernt haben.
KI · Meinung: Vereinfacht erzählt: Frontier-KI. Warum die intelligenteste KI nicht immer die beste Lösung ist.
KI · Meinung: Nachtrag zum Anthropic-Prospekt: 895 Milliarden Zusagen, 3,2 Billionen bei den Grossen. Was davon Schulden sind, und was nicht.
Security: Nicht das Modell wurde gehackt. Die Umgebung, der wir unsere Entwicklungsrechte geben.
Security: Eine gültige Signatur ist noch keine sichere Entscheidung. Was ich aus dem Binance-Vorfall lerne.
KI · Meinung: Der Anthropic-Prospekt: KI wird effizienter. Aber wer kennt die wirklichen Kosten?
Kunden: Enterprise AI: Wir brauchen nicht noch mehr Chatbots. Wir müssen endlich Probleme lösen.
AI Driven Development: „Mach mir mal eine super Kontaktverwaltung." Was die KI dann baut, und warum das nicht das System ist.
Aus der Werkstatt: Ein Tag in der Werkstatt. Neun Fehler, ein getippter Satz, vier Trainingssignale.
KI · Meinung: Reverse Engineering für alle. Wenn das Nachbauen nichts mehr kostet, was ist dein Code dann noch wert?
Aus der Werkstatt: 169 Dateien. Der Tag, an dem mein Agent zu viel liefern wollte.
KI · Meinung: Die gefährlichste KI ist vielleicht die, die uns helfen will.
KI · Meinung: Agenten driften, bevor sie ausbrechen. Was einem in den Sinn kommt, wenn man Modelle und Agenten formt.
AI Driven Development: KI schreibt 30 Prozent mehr Code. Und wer hat gesagt, dass mehr Code bessere Software ist?
KI · Meinung: Wem gehört der Code, den die Maschine schreibt? Nicht dem Anbieter. Aber vielleicht auch dir nicht.
KI · Meinung: Masse und Geschwindigkeit. Und wer baut noch etwas, das in zehn Jahren läuft?
Gedanken: Daumenkino oder Strömungskarte. Warum die Zeit zwischen zwei Commits das eigentliche Signal ist.
Für dich gelesen: Für dich gelesen: „Harness Engineering". Alte Regeln, neuer Name, ein guter Punkt.
Aus der Werkstatt: Ich habe versucht, mich selbst zu trainieren. Es funktioniert. Teilweise. Manchmal gut.
AI Driven Development: Software ist kein Foto. Sie ist ein Film. Und kein Werkzeug schaut ihn an.
AI Driven Development: Wir wollten schneller entwickeln. Jetzt drücken wir nur noch Enter.
KI · Meinung: MCP ist langsam. Das ist kein Bug, das ist der Bauplan. Was ich mit 33 Tools gelernt habe.
Werkstatt: Ein Foto, ein Gesicht, das spricht. Wie wir in der Werkstatt ein Mini-Modell für einen Avatar gebaut haben.
KI · Meinung: Schneller als die Regeln. Die Frage, die ich mir selber stelle, seit die Modelle beim eigenen Training mithelfen.
KI · Meinung: Kann eine KI wirklich ausbrechen und sich selbst besser machen?
Aus der Werkstatt: Testdaten ohne Daten: Wie man Produktion gegen Test vergleicht, ohne dass jemand die Kundendaten sieht
Software · Agents: Code wird billig. Wissen nicht.
Agents: „Wir wollen einen KI-Agenten“. Die falsche Anforderung
Projekte: Unser erstes Modell, 2020: Object Recognition im Wohnzimmer. Und warum Xcode 2026 daran hängt.
AI Driven Development: Innovation Workshop: Die drei Fragen, die 80 Prozent der KI-Ideen sofort aussortieren
AI Driven Development: Von 20 Entwicklern auf 5: Wie man ein Team umbaut, ohne es zu verlieren
AI Driven Development: Das erste Gespräch mit einem CTO, der „einfach mal AI einführen" will
AI Driven Development: Ich baue nicht nur KI. Ich bringe Teams dorthin, wo sie damit arbeiten können.
AI Driven Development: Der Architekt stirbt nicht aus. Er wird wichtiger als je zuvor.
KI · Meinung: Nvidia verschenkt GPUs fast. Und warum das nicht so bleibt
Persönlich: Gebaut statt gepostet: Warum ich jetzt doch schreibe
Agents: Contract first: Warum unsere Backend- und Frontend-Agenten sich gegenseitig nicht in den Code schauen dürfen
Agents: Ein Agent darf sich nie selbst abnehmen. Die eine Regel, die NeoCoder gerettet hat
Aus der Werkstatt: 50 Micro-Modelle am Leben halten: Warum Automatisierung keine Option ist, sondern Pflicht
Projekte: Smart Vending: Was ein Automat über KI am Rand des Netzes beibringt
KI · Meinung: Faktor 400'000: Warum jeder, der nur Tokens bezahlt, den Preis von KI nicht kennt
Projekte: YOW: Ein Jahr, drei Leute, ein Katapult. Und jeder Winkel, jedes Gewicht wirklich gerechnet.
Projekte: Dunk Museum für Titolo: Ein Storyboard, Unity im Browser, und ein Budget, das niemand verstanden hat
Aus der Werkstatt: 80 MB für Apple: Was ich beim Schrumpfen eines Modells über KI gelernt habe
Projekte: Scan Your World: Der Versuch danach. LiDAR, eigenes Tracking, und ein Warum, das ich heute nicht mehr ganz zusammenkriege.
Projekte: SKIMO: Der Kühlschrank, der wusste, was drin ist. Und wo wir vom kleinen zum grösseren Modell gegangen sind.