Also, ich würde sagen: Ich habe lange nur gebaut. Schreiben kam mir vor wie Zeit, die ich nicht hatte, und wie Meinung, die niemand bestellt hat. Das hat sich geändert. Nicht, weil ich plötzlich Lust auf Posten hätte. Sondern weil ich gemerkt habe, dass ich seit Jahren aufschreibe, was ich lerne, und es dann in der Schublade liegt. Dort nützt es niemandem. Und gerade sitzen ziemlich viele Leute vor derselben Frage, die ich mir auch gestellt habe.
Ich habe lange nur gebaut
Seit meiner Kindheit haben mich Elektronik und Software begeistert. Ich durfte damals beides lernen, das war nicht selbstverständlich, und ich bin dabei geblieben. Wer diesen Blog von hinten liest, sieht, was daraus geworden ist. Ein Kühlschrank, der wusste, was drin ist. Ein Modell, das Pflanzen im Garten erkannt hat. Eine App, die Räume scannt. Ein Museum im Browser. Ein Katapult-Spiel, bei dem wir ein Jahr lang Winkel gerechnet haben. Dazu Bestellprozesse, Testdaten, kleine Modelle, Agenten, die sich nicht selber abnehmen dürfen. Nichts davon war ein Wurf. Es war Werkstatt: machen, scheitern, nochmal machen, ausliefern. Und dann das nächste.
Ich habe nie darüber geschrieben. Ich fand, wer baut, muss nicht reden. Und ich fand, dass die, die viel reden, meistens wenig gebaut haben.
Das zweite finde ich immer noch. Beim ersten habe ich mich geirrt.
Die Büchlein
Denn geschrieben habe ich trotzdem, nur für mich. Seit vielen Jahren, mit Stift und Papier, in kleinen karierten Büchern, mit Skizzen dazwischen. Kein Tool, keine App. Nicht das, was man sich unter einem Tagebuch vorstellt, keine Gefühle, kein Wetter. Sondern der Satz, der im Call gefallen ist. Was am Whiteboard stand, bevor es gewischt wurde. Warum ein Modell nicht funktioniert hat, obwohl die Zahlen gut aussahen. Was ein Kunde gesagt hat, kurz bevor ein Projekt gekippt ist. Wie ein Team geschaut hat, als der erste Agent Code geschrieben hat.
Letztes Jahr habe ich angefangen, den Stapel durchzublättern. Es sind mehr Bücher, als ich dachte. Und beim Sortieren ist mir etwas aufgefallen: Die meisten Sätze sind nicht über Technik. Sie sind über Entscheidungen. Wann man anfängt. Was man zuerst umbaut. Wen man ins Boot holt. Was man einem Team sagt, bevor es unruhig wird. Und fast jeden dieser Sätze hätte ich zehn Jahre früher gern von jemandem gehört, der es schon hinter sich hatte.
Es kommt sowieso
Und hier ist der eigentliche Grund, warum ich jetzt schreibe.
Ich bin sicher: KI kommt in fast alle Firmen. Nicht als Chatbot auf der Website, sondern dort, wo es weh tut und wo es sich lohnt: in den Prozessen und in der Entwicklung. Bestellungen, die ein Agent prüft, bevor ein Mensch sie sieht. Code, der zu einem grossen Teil nicht mehr von Hand geschrieben wird. Dokumente, die gelesen und sortiert werden, ohne dass jemand sie öffnet. Ich sehe das seit zwei Jahren in jedem Projekt, bei grossen Häusern und bei Firmen mit zwanzig Leuten.
Und ich sehe noch etwas: Die meisten sind nicht vorbereitet. Nicht, weil sie es nicht könnten. Sondern weil ihnen niemand gesagt hat, was das konkret heisst. Dass die Daten sauber sein müssen, bevor ein Modell etwas damit anfangen kann. Dass ein Team mit einem Agenten andere Regeln braucht als eines ohne. Dass man mit einem Prozess anfängt, nicht mit einer Strategie. Der Unterschied zwischen den Firmen, die das gut überstehen, und den anderen ist nicht die Technik. Es ist die Vorbereitung. Und die ist nicht kompliziert, man muss sie nur machen.
Beide Seiten vom Tisch
Was ich beitragen kann, ist kein Rezept. Es ist ein Blickwinkel, und der kommt daher, dass ich auf beiden Seiten vom Tisch gesessen habe.
Die meisten, die Firmen bei KI helfen, kommen von einer Seite. Von der Beratung: Dann gibt es Folien, ein Zielbild, und niemanden im Raum, der weiss, ob das Ding so überhaupt gebaut werden kann. Oder von der Technik: Dann gibt es ein Modell, das funktioniert, und niemanden, der weiss, wie es in einen Prozess kommt, den zwanzig Leute seit zehn Jahren so machen. Jeder Seite fehlt die andere.
Ich habe beides gemacht, nicht besonders elegant, aber lange genug. Ich habe Modelle gebaut und Tracking geschrieben und Agenten aufgesetzt. Und ich führe eigene Firmen, in der Schweiz und in Dubai, mit allem, was dazugehört: Teams, die eine Umstellung nicht wollten, Budgets, die niemand verstanden hat, Projekte, die gut ausgegangen sind, und solche, die nicht. Ich weiss, wie ein Modell konvertiert wird, und ich weiss, wie es sich anfühlt, wenn ein Team nach einer Umstellung zwei Monate langsamer ist, bevor es schneller wird.
Für wen ich schreibe
Für Leute, die gerade vor derselben Sache stehen. Drei Gruppen, konkret.
Firmen, die wissen, dass es kommt, und nicht wissen, wo anfangen. Zwanzig bis zweihundert Leute, ein Kerngeschäft, das läuft, und die Frage: Wo fangen wir an, ohne alles kaputt zu machen? Das ist genau die Frage, die ich mir mit meinen eigenen Firmen stellen musste.
Teams, die einen Agenten bekommen haben und nicht wissen, was jetzt. Entwickler, die plötzlich prüfen statt schreiben. Ein Lead, der nicht weiss, wie er führt, wenn die Hälfte des Codes nicht mehr von Hand kommt. Das habe ich mit meinen eigenen Teams durchgemacht, und es geht, wenn man ein paar Dinge vorher klärt.
Leute mit einer Idee, vor der Umsetzung. Gründer, Entwickler mit einem freien Wochenende, jemand aus einer ganz anderen Branche, der etwas gesehen hat. Bevor gebaut wird, wenn man noch entscheiden kann, was zuerst kommt. Da ist ein Satz von jemandem, der es schon versucht hat, am meisten wert.
Was allen drei fehlt, ist meistens nicht Motivation und auch nicht Geld. Es ist jemand, der sagt: Das habe ich gemacht, so ist es ausgegangen, und das würde ich heute anders machen. Nicht als Vortrag. Als Gespräch unter Kollegen, mit dem eigenen Ding auf dem Tisch.
Was du hier findest, und was nicht
Was ich gebaut habe, und was dabei schiefging. Die Projekte von früher, ehrlich erzählt, mit dem, was ich heute anders machen würde. Und die Sachen von jetzt: kleine Modelle, Agenten, Testdaten, Teams, so wie sie gerade passieren.
Meine Meinung, als Meinung gekennzeichnet. Wo ich etwas belegen kann, steht der Beleg dabei. Wo es Erfahrung ist, steht Erfahrung. Wo ich nur sicher bin, steht das auch. Ich versuche, das nicht zu vermischen.
Keine Tool-Listen, kein Hype. Keine Folge über AGI, in der ich so tue, als wüsste ich, wann sie kommt. Keine zehn Werkzeuge, die du diese Woche kennen musst.
Kein Verkauf. Das hier ist meine private Seite. Was meine Firma macht, steht auf ihrer eigenen. Wenn ich hier etwas Eigenes erwähne, dann weil der Artikel genau davon handelt, und dann sage ich es.
Wie dieser Blog entsteht
Das hier ist kein Content-Plan. Es sind die Büchlein, nur dass jetzt andere mitlesen dürfen. Unfertig, konkret, ohne Hochglanz. Unregelmässig, weil ich tagsüber baue.
Und weil die Frage sowieso kommt: Ja, hier hilft ein Modell mit. Unser eigenes, ein Twin-Modell, trainiert auf meinen Texten. Es korrigiert Grammatik und Rechtschreibung, mehr nicht. Die Gedanken, die Werte, die Learnings, die Fehler, die Projekte, die schiefgegangen sind: Das ist alles von mir. Kein Modell hat SKIMO gebaut, ein Jahr lang Katapulte gerechnet oder im Februar in Dubai gesessen. Manchmal wird daraus ein Mix. Ich lese natürlich alles nochmal, aber niemand ist unfehlbar. Was drin bleibt, ist dann auch von mir. Das steht unter jedem Artikel, damit es klar ist, bevor jemand fragt.
Wer nur postet, ohne gebaut zu haben, hat nichts zu sagen. Wer nur baut, ohne zu erzählen, hilft niemandem, der nach ihm kommt. Ich versuche jetzt beides. Nicht, weil ich es besser wüsste. Sondern weil ich ein paar Sachen schon ausprobiert habe, und das kann dir eine Woche sparen.
Ich habe lange nur gebaut und für mich aufgeschrieben. Jetzt schreibe ich für die, die vorbereitet sein wollen, wenn KI in ihre Prozesse und in ihre Entwicklung kommt. Aus der Werkstatt, ohne Folien, von einem, der tagsüber dasselbe macht wie du. Wenn du vor deinem eigenen Ding stehst und reden willst: Die Seite „Kennenlernen" sagt, wie. Das ist der Grund für diesen Blog.
Geschrieben von mir. Die Gedanken, die Werte, die Learnings, die Fehler: alles meins. Grammatik und Rechtschreibung korrigiert ein eigenes Twin-Modell, das auf meinen Texten trainiert ist. Manchmal wird daraus ein Mix. Ich lese natürlich alles nochmal, aber niemand ist unfehlbar. Was drin bleibt, ist dann auch von mir.