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KI · Meinung: Kann eine KI wirklich ausbrechen und sich selbst besser machen?
Aus der Werkstatt: Testdaten ohne Daten: Wie man Produktion gegen Test vergleicht, ohne dass jemand die Kundendaten sieht
Software · Agents: Code wird billig. Wissen nicht.
Agents: „Wir wollen einen KI-Agenten“. Die falsche Anforderung
Kunden: Eingeladen, Lösungsweg aufgezeigt, nichts mehr gehört. Und warum ich den Ansatz trotzdem hier hinlege.
Projekte: Unser erstes Modell, 2020: Object Recognition im Wohnzimmer. Und warum Xcode 2026 daran hängt.
Hinter den Kulissen: Vom Whiteboard zum Produktiv-System
Sonstiges: Ein Wochenende ohne Handy
Persönlich: Vom Terminal an den Apéro. Mit Nicht-ITlern reden liegt an uns, nicht an ihnen.
Standort: Zürich prüft, Dubai liefert: Wie wir GPUs, Tempo und Schweizer Qualität kombinieren
AI Driven Development: Innovation Workshop: Die drei Fragen, die 80 Prozent der KI-Ideen sofort aussortieren
Projekte: NewTechForge: Von der Idee bis zur Produktion, und warum das zwei verschiedene Berufe sind
AI Driven Development: Vibe Coding im Enterprise braucht ein Sicherheitskonzept. So sieht unseres aus.
AI Driven Development: Von 20 Entwicklern auf 5: Wie man ein Team umbaut, ohne es zu verlieren
AI Driven Development: Das erste Gespräch mit einem CTO, der „einfach mal AI einführen" will
AI Driven Development: Ich baue nicht nur KI. Ich bringe Teams dorthin, wo sie damit arbeiten können.
AI Driven Development: Der Architekt stirbt nicht aus. Er wird wichtiger als je zuvor.
KI · Meinung: Nvidia verschenkt GPUs fast. Und warum das nicht so bleibt
Persönlich: Gebaut statt gepostet: Warum ich jetzt doch schreibe
Agents: Contract first: Warum unsere Backend- und Frontend-Agenten sich gegenseitig nicht in den Code schauen dürfen
Agents: Ein Agent darf sich nie selbst abnehmen. Die eine Regel, die NeoCoder gerettet hat
Aus der Werkstatt: 50 Micro-Modelle am Leben halten: Warum Automatisierung keine Option ist, sondern Pflicht
KI · Meinung: Faktor 400'000: Warum jeder, der nur Tokens bezahlt, den Preis von KI nicht kennt
Aus der Werkstatt: 900 Kategorien, 50'000 Beispiele, 40 Trainingsläufe: Was ein „kleines" Modell wirklich kostet
KI · Meinung: Am Anfang haben die Modelle gelogen. Und ich habe ihnen geglaubt.
Projekte: YOW: Ein Jahr, drei Leute, ein Katapult. Und jeder Winkel, jedes Gewicht wirklich gerechnet.
Projekte: Dunk Museum für Titolo: Ein Storyboard, Unity im Browser, und ein Budget, das niemand verstanden hat
Aus der Werkstatt: 80 MB für Apple: Was ich beim Schrumpfen eines Modells über KI gelernt habe
Projekte: Scan Your World: Der Versuch danach. LiDAR, eigenes Tracking, und ein Warum, das ich heute nicht mehr ganz zusammenkriege.
Projekte: SKIMO: Der Kühlschrank, der wusste, was drin ist. Und wo wir vom kleinen zum grösseren Modell gegangen sind.