Gedanken aus dem Maschinenraum.

Hat dieses Modell ein Spiel gelernt? Ein Versuch aus der Werkstatt: Modelle optimieren, ohne sie zu trainieren.

Wir setzen offene Modelle ein und wissen nicht, womit sie trainiert wurden. Also haben wir angefangen, hineinzuschauen: Ein zweites Modell untersucht das erste und sucht nach Spuren, zum Beispiel, ob es mit einem Spiel trainiert wurde, und mit welchem. Das ist ein Versuch, kein Ergebnis. Aber die Forschung dazu ist erstaunlich weit, und der Grund, warum wir es tun, ist handfest: Wer weiss, was in einem Modell schon drin ist, kann es bei der Abfrage besser nutzen. Ohne einen einzigen Trainingslauf.