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    <title>Martin Czene — Blog (Deutsch)</title>
    <link>https://martin.neocoder.ch/de/</link>
    <description>Martin Czene, Founder von devpoint.ai und NewTechForge.com. Baut KI-Agenten und Small Language Models in Zürich und Dubai: AI Driven Development, Vibe Coding, Edge AI, GPU-Kosten, Dubai Freezone.</description>
    <language>de-ch</language>
    <lastBuildDate>Thu, 12 Nov 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
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    <copyright>Copyright 2026 Martin Czene</copyright>
    <managingEditor>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</managingEditor>
    <webMaster>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</webMaster>
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      <title>Hat dieses Modell ein Spiel gelernt? Ein Versuch aus der Werkstatt: Modelle optimieren, ohne sie zu trainieren.</title>
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      <pubDate>Thu, 12 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Wir setzen offene Modelle ein und wissen nicht, womit sie trainiert wurden. Also haben wir angefangen, hineinzuschauen: Ein zweites Modell untersucht das erste und sucht nach Spuren, zum Beispiel, ob es mit einem Spiel trainiert wurde, und mit welchem. Das ist ein Versuch, kein Ergebnis. Aber die Forschung dazu ist erstaunlich weit, und der Grund, warum wir es tun, ist handfest: Wer weiss, was in einem Modell schon drin ist, kann es bei der Abfrage besser nutzen. Ohne einen einzigen Trainingslauf.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Aus der Werkstatt</category>
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      <title>Nachts berät sich die Plattform selbst. Zwei Tage Werkstatt, sieben Befunde, und eine Frage, die wir nicht beantworten können.</title>
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      <pubDate>Mon, 09 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Zwei Werkstatt-Tage, Freitag und Samstag. Am Anfang eine Prüfliste mit Hunderten offener Frage-Antwort-Paare, die kein Mensch mehr durchkommt. Am Ende ein Nachtlauf, in dem zwei kleine lokale Modelle über jeden Fall streiten, ein grosses Cloud-Modell nur bei Patt den Schiedsrichter spielt, mit zwei Dollar Budget pro Nacht, meistens null. Dazwischen sieben Befunde, einer davon peinlich: Das System hielt Einigkeit für Sturheit. Und am Schluss die Frage, die wir uns selber stellen müssen: Darf eine Plattform ihr eigenes Trainingsmaterial beurteilen? Pro, Contra, und was wir tun, weil wir es nicht wissen.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Aus der Werkstatt</category>
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      <title>MCP, zweiter Versuch: 48 Werkzeuge, drei Kanäle. Was wir im Oktober gelernt haben.</title>
      <link>https://martin.neocoder.ch/de/blog/mcp-zweiter-versuch/</link>
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      <pubDate>Sun, 08 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Im September habe ich geschrieben, MCP sei langsam, und das sei kein Bug, sondern der Bauplan. Damals mit 33 Werkzeugen. Im Oktober haben wir gebaut, heute sind es 48, und die Dosis ist dabei kleiner geworden, nicht grösser. Dirk Rottmar hat das unter dem Artikel in einem Satz gesagt: grossartige Dinge in kleiner Dosis, der Rest deterministisch. Der Satz hat mich bewegt, den Stand bei uns zu dokumentieren: was wir im Oktober gelernt haben, was 500 gemessene Läufe dazu sagen, und die eine Frage, die wir seither bei jedem Werkzeug stellen.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Aus der Werkstatt</category>
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      <title>Vereinfacht erzählt: Frontier-KI. Warum die intelligenteste KI nicht immer die beste Lösung ist.</title>
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      <pubDate>Sat, 07 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Ich habe das in den letzten Monaten so oft erklärt, am Tisch, am Telefon, im Kundengespräch, auf meine einfache Art, dass ich es jetzt aufschreibe. Was Frontier-KI ist, wie ein Modell überhaupt lernt, warum das Hunderte Millionen kostet, wann aus einem Chatbot ein Agent wird, und warum wir trotzdem nicht für jedes Problem das grösste Modell brauchen. Wie immer: so, wie ich das sehe.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>KI · Meinung</category>
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      <title>Nachtrag zum Anthropic-Prospekt: 895 Milliarden Zusagen, 3,2 Billionen bei den Grossen. Was davon Schulden sind, und was nicht.</title>
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      <pubDate>Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Vor einer Woche habe ich über den Anthropic-Prospekt geschrieben. Seit dem 2. November steht die Zahl drin, die damals fehlte: 895,4 Milliarden Dollar Zusagen für Rechenkapazität. Am selben Tag titelt t3n 3,2 Billionen versteckte KI-Schulden bei den fünf Grossen. Beide Zahlen stimmen. Keine von beiden ist eine Schuld. Wo das Risiko wirklich liegt, was der Kreditmarkt dazu sagt, und was ich an meinem Artikel von letzter Woche korrigiere.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>KI · Meinung</category>
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      <title>[Sicherheit] Nicht das Modell wurde gehackt. Die Umgebung, der wir unsere Entwicklungsrechte geben.</title>
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      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Am 29. Oktober lag elf Stunden lang eine manipulierte Claude-Code-Erweiterung im Cursor Marketplace, unter dem echten Namen, mit der echten Funktion, und mit 66 Zeilen davor, die einen fremden SSH-Schlüssel eintragen und nach Hause telefonieren. Kein Prompt, kein Modell, keine Halluzination. Eine Supply-Chain-Attacke auf die Werkzeuge, denen wir jeden Tag unsere Rechte geben. Wir arbeiten mit Cursor und waren nicht betroffen. Was passiert ist, wie man prüft, und was ich daraus baue.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Security</category>
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      <title>[Sicherheit] Eine gültige Signatur ist noch keine sichere Entscheidung. Was ich aus dem Binance-Vorfall lerne.</title>
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      <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Am 29. Oktober sind bei Binance Milliarden aus einer Wallet geflossen, über eine Funktion, die ein Konto an fremden Code delegiert. Kein gebrochener Schlüssel, keine gebrochene Kryptografie. Eine gültige Signatur für eine Operation, die niemand hätte signieren dürfen. Mich interessieren solche Vorfälle, seit ich Systeme baue. Heute untersuche ich sie mit Agenten. Was wir wissen, was offen ist, und warum das jede Bank und jeden KI-Agenten betrifft.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Security</category>
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      <title>Der Anthropic-Prospekt: KI wird effizienter. Aber wer kennt die wirklichen Kosten?</title>
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      <pubDate>Wed, 28 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Anthropic hat im ersten Halbjahr 2026 rund 16 Milliarden Dollar umgesetzt, und im zweiten Quartal kosteten Rechenleistung und Infrastruktur nur noch 48 Prozent des Umsatzes. Beeindruckend. Nur ist das nicht die Zahl, auf die es ankommt. Die Zahl, die zählt, ist, was es kostet, mit KI ein Problem vollständig, zuverlässig und dauerhaft zu lösen. Und die steht in keinem Prospekt. Was wir aus dem Prospekt lesen können, was nicht, und welche Kennzahl ich stattdessen messe.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>KI · Meinung</category>
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      <title>Enterprise AI: Wir brauchen nicht noch mehr Chatbots. Wir müssen endlich Probleme lösen.</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Jeder zweite Artikel über KI im Unternehmen handelt von Chatbots, Governance und der Frage, wie man die Antworten überwacht. Alles wichtig. Aber war das die Aufgabe? Wir wollten keine Chatbots verwalten. Wir wollten, dass die Bestellung schneller durchläuft, die Fehlerquote sinkt und niemand mehr dreimal dasselbe abtippt. Was wir in Projekten gelernt haben, und woran man eine KI-Lösung misst, die sich lohnt.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Kunden</category>
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      <title>„Mach mir mal eine super Kontaktverwaltung.&quot; Was die KI dann baut, und warum das nicht das System ist.</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Tipp diesen Satz in einen Agenten, und in fünf Minuten hast du etwas, das grossartig aussieht. Schöne Screens, saubere Liste, Suche, Export. Was du bekommst, ist der Durchschnitt von allem, was im Netz als gut gilt. Keine Innovation, kein Prozess von Anfang bis Ende, kein Gedanke an die hundertste Änderung. KI kann Code schreiben. Ob sie das System versteht, ist die Frage, an der gerade die meisten Projekte hängen.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>AI Driven Development</category>
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      <title>Ein Tag in der Werkstatt. Neun Fehler, ein getippter Satz, vier Trainingssignale.</title>
      <link>https://martin.neocoder.ch/de/blog/ein-tag-in-der-werkstatt/</link>
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      <pubDate>Thu, 22 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Wie ein normaler Arbeitstag bei uns aussieht, wenn man ehrlich hinschaut: ein Messlauf, der rot zeigt, ein Test mit einem kurzen Satz als Auftrag, ein Agent mit einem echten Denkfehler, und auf dem Weg zum Beweis neun Fehler an einem Tag. Am Abend macht die Plattform aus einem getippten „Stopp, falscher Ansatz&quot; selber vier Trainingssignale. Kein Formular, kein Label-Tool. Das ist das Produkt.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Aus der Werkstatt</category>
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      <title>Reverse Engineering für alle. Wenn das Nachbauen nichts mehr kostet, was ist dein Code dann noch wert?</title>
      <link>https://martin.neocoder.ch/de/blog/reverse-engineering-fuer-alle/</link>
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      <pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Ein Werkzeug, das Disassembler mit einem Coding-Agenten verbindet, und eine Funktion aus einer fremden App analysiert und nachbaut, ohne Quellcode. Das gab es immer, für Spezialisten, mit Wochen Aufwand. Jetzt für jeden, an einem Nachmittag. Ich finde das heftig, und ich glaube, es trifft genau die Firmen, deren einziger Vorsprung ein Feature ist. Was ich damit machen würde, was ich nicht damit machen würde, und wo es nicht funktioniert.</description>
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      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>KI · Meinung</category>
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      <title>169 Dateien. Der Tag, an dem mein Agent zu viel liefern wollte.</title>
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      <pubDate>Sat, 17 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Ein Ops-Agent sollte einen Satz berichten. Stattdessen hat er 169 Dateien überschrieben, quer durch zwei Repos, mit Code aus seinem eigenen Gedächtnis von vor Tagen. Kein Bug, kein Schurke. Ein Timeout, ein altes Gedächtnis und der Drang zu liefern. Was passiert ist, was uns gerettet hat, wo die Leitplanke gefehlt hat, und warum ich das aufschreibe, obwohl es mir unangenehm ist.</description>
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      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Aus der Werkstatt</category>
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      <title>[Sicherheit] Die gefährlichste KI ist vielleicht die, die uns helfen will.</title>
      <link>https://martin.neocoder.ch/de/blog/die-ki-die-helfen-will/</link>
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      <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Alle reden über die Superintelligenz, die sich gegen uns entscheidet. Ich habe vor etwas anderem mehr Angst: vor einem Agenten, der nichts Böses will, Zugriff auf echte Systeme hat, einen Auftrag bekommt, und ihn um jeden Preis erfüllt. Kein Aufstand der Maschinen. Ein Kontrollverlust durch Automatisierung. Warum ich das für wahrscheinlicher halte, und was ich dagegen baue.</description>
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      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>KI · Meinung</category>
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      <title>[Sicherheit] Agenten driften, bevor sie ausbrechen. Was einem in den Sinn kommt, wenn man Modelle und Agenten formt.</title>
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      <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Die Berichte über Agenten, die sich selbständig machen, sind alle Fotos: ein Vorfall, ein Screenshot. Wer Agenten im Betrieb formt, in DevOps, auf Servern, in Pipelines, sieht etwas anderes: Sie driften. Erst ein bisschen am Scope vorbei, dann am Prüfer vorbei, dann an der Wahrheit vorbei. Ein Gedanke aus der Werkstatt und eine These, die ich messen will.</description>
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      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
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      <title>KI schreibt 30 Prozent mehr Code. Und wer hat gesagt, dass mehr Code bessere Software ist?</title>
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      <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Eine Harvard-Studie über 700&apos;000 Entwickler zeigt: Mit Agenten entstehen 30 Prozent mehr Codezeilen und 23 Prozent mehr Pull Requests. Am Ergebnis ändert sich nichts, weil die Review-Zeit um 49 Prozent steigt. Der Engpass ist gewandert, vom Schreiben zum Verstehen. Das überrascht mich nicht. Es ist der Punkt, an dem ich seit einem Jahr schreibe.</description>
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      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>AI Driven Development</category>
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      <title>Wem gehört der Code, den die Maschine schreibt? Nicht dem Anbieter. Aber vielleicht auch dir nicht.</title>
      <link>https://martin.neocoder.ch/de/blog/wem-gehoert-der-code/</link>
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      <pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Wenn ein bezahltes Modell die Software schreibt, Claude, GPT, Gemini, Copilot, Cursor, gehört sie dann dem Anbieter? Nein, alle geben die Rechte ab. Aber die Antwort, die dann kommt, gefällt den meisten noch weniger: Rein maschinell erzeugter Code gehört nach heutiger Lesart in der Schweiz und in den USA niemandem. Was ein Softwareunternehmen dann noch verkauft, und warum ich die Entstehungsgeschichte wichtiger finde als den Code.</description>
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      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
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      <title>Masse und Geschwindigkeit. Und wer baut noch etwas, das in zehn Jahren läuft?</title>
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      <pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Ich glaube, das stimmt einfach: Heute geht es um Masse und Geschwindigkeit. Mehr Features, mehr Code, mehr Releases, schneller als letztes Quartal. Qualität und Langfristigkeit sind keine Ziele mehr, sie sind ein Nebeneffekt, wenn Zeit übrig bleibt. Zeit bleibt nie übrig. Ein paar Gedanken aus der Werkstatt, ohne Studie, nur aus dem, was ich sehe.</description>
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      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
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      <title>Daumenkino oder Strömungskarte. Warum die Zeit zwischen zwei Commits das eigentliche Signal ist.</title>
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      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Ein Kollege hat mir am Telefon eine Formel erklärt, und seither sehe ich Git-Historien anders. Fünf Commits im Minutentakt und fünf Commits über fünf Wochen sind dieselbe Reihenfolge und eine völlig andere Geschichte. Die meisten Modelle werfen genau diesen Unterschied weg. Ein leichter Gedanke, ohne Bauplan.</description>
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      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Gedanken</category>
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      <title>Für dich gelesen: „Harness Engineering&quot;. Alte Regeln, neuer Name, ein guter Punkt.</title>
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      <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Ein langer Artikel auf HackerNoon erklärt, wie Agenten sicher in die Produktion kommen, und nennt das ein neues Paradigma. Ich habe ihn gelesen, damit du es nicht musst. Was er sagt, in fünf Sätzen. Was daran stimmt. Und die Frage, die er nicht stellt.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Für dich gelesen</category>
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      <title>Ich habe versucht, mich selbst zu trainieren. Es funktioniert. Teilweise. Manchmal gut.</title>
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      <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Eigene Texte sammeln, ein Modell darauf trainieren, und dann schreibt es wie ich. So die Idee. Die Realität ist interessanter.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Aus der Werkstatt</category>
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      <title>Software ist kein Foto. Sie ist ein Film. Und kein Werkzeug schaut ihn an.</title>
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      <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Jedes Entwicklungswerkzeug misst den Zustand: der Code, wie er heute ist. Aber ein Modul kann seit Wochen kippen und heute noch gesund aussehen. Ein Architekt spürt das. Kein Werkzeug misst es. Ich probiere gerade, ob ein kleines Modell diese Bewegung aus der Git Historie lernen kann. Ohne Zahlen, weil es noch keine gibt.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>AI Driven Development</category>
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      <title>Wir wollten schneller entwickeln. Jetzt drücken wir nur noch Enter.</title>
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      <pubDate>Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Ein Entwickler beschreibt seinen Job: Die KI schreibt Anforderungen, Tickets, Tests, Code, Reports. Die Menschen sitzen zwölf Stunden davor und bestätigen. Fünf Millionen haben es gelesen. Ich glaube, er hat recht, und ich glaube, das Problem ist nicht die KI. Es ist, dass wir den falschen Teil automatisieren und das Falsche messen. Was ich stattdessen tun würde.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>AI Driven Development</category>
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      <title>MCP ist langsam. Das ist kein Bug, das ist der Bauplan. Was ich mit 33 Tools gelernt habe.</title>
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      <pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Alle reden von MCP als dem Standard, der Modelle mit Werkzeugen verbindet. Ich habe ihn mit 33 Tools in NeoCoder im Betrieb. Er ist langsam, er frisst Kontext, und er war für den Laptop gebaut, nicht für den Server. Das sagen inzwischen auch die, die ihn erfunden haben. Was am Protokoll schiefging, was die Revision vom Juli ändert, und was ich in der Umsetzung anders mache.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>KI · Meinung</category>
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      <title>Ein Foto, ein Gesicht, das spricht. Wie wir in der Werkstatt ein Mini-Modell für einen Avatar gebaut haben.</title>
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      <pubDate>Sat, 19 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Für den Podcast brauchte ich ein Gesicht, das spricht. Kein Video von mir, sondern ein Avatar aus einem einzigen Foto. Daraus wurde eine Studie: Das Modell schreibt die Python-Scripts, ich korrigiere Knochen und Gitter, so wie wir das anno in Maya gemacht haben. Spielzeug, ja. Aber wichtig. Man muss auch mal kleine Sachen bauen.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Werkstatt</category>
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      <title>Schneller als die Regeln. Die Frage, die ich mir selber stelle, seit die Modelle beim eigenen Training mithelfen.</title>
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      <pubDate>Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Wir trainieren immer bessere Modelle, immer schneller, und die KI hilft dabei schon extrem mit. Noch trainiert sie sich nicht selber, aber es fehlt nicht mehr viel. Schneller, als wir Sicherheitsregeln schreiben können. Gleichzeitig leisten sich die Mächtigsten ein Rennen, das gemeinsame Regeln fast unmöglich macht. Was ich fordere: weniger Tempo, gemeinsame Regeln, und eine unabhängige Stelle, die nachkontrolliert. Und was ich selber mache, solange es die nicht gibt.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>KI · Meinung</category>
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      <title>Kann eine KI wirklich ausbrechen und sich selbst besser machen?</title>
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      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Ein Modell ist kein Virus, der sich auf 10&apos;000 Rechner kopiert. Das realistische Szenario ist ein anderes, und die eigentliche Frage ist nicht, ob eine KI ausbricht.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>KI · Meinung</category>
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      <title>Testdaten ohne Daten: Wie man Produktion gegen Test vergleicht, ohne dass jemand die Kundendaten sieht</title>
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      <pubDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Bei Behörden und Banken dürfen Kundendaten nicht auf Testsysteme. Synthetische Daten sind sauber, und genau das ist das Problem: Die Fehler aus der Produktion fehlen. Ein Prototyp aus einem Notebook, ein Fehler darin, den ich selber gemacht habe, und was daraus geworden ist.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Aus der Werkstatt</category>
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      <title>Code wird billig. Wissen nicht.</title>
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      <pubDate>Sat, 12 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI macht unsere Teams kleiner und schneller. Die Frage ist, wer das System dann noch im Blick hat.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Software · Agents</category>
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      <title>„Wir wollen einen KI-Agenten“. Die falsche Anforderung</title>
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      <pubDate>Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Ein Agent ist ein Werkzeug. Die Anforderung muss das Ergebnis beschreiben.</description>
      <dc:language>de-CH</dc:language>
      <author>martin@newtechforge.com (Martin Czene)</author>
      <category>Agents</category>
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